AI出力の評価と修正のリクエスト



件名: AI 出力の評価と修正のリクエスト

対象となる AI システム: [名前または識別子]

申請者: [あなたの名前または識別子]

日付: [現在の日付]

リクエストの詳細:

目的: AI システムによって生成された出力における潜在的な AI 幻覚、タスクドリフト、スペルエラーを評価し、修正します。

レビューのためのデータと出力:

• 提供されるデータ: [AI に提供されるデータについて簡単に説明します。]
• AI 出力: [評価のために AI によって生成された特定の出力を含めるか添付します。]

AIの具体的なタスク:

• 幻覚チェック: AI の幻覚の出力を評価し、提供されたデータとの事実と一貫性を検証して、捏造や不正確さがないことを確認します。
• タスク ドリフト評価:出力をレビューして、元のタスクまたはクエリとの整合性を確認し、偏差を修正します。
• スペル チェック:出力に対して包括的なスペル チェックを実行し、エラーを修正します。

期待と成果:

• 幻覚やタスクドリフトの事例を特定し、それに応じた修正を加えた詳細なレポート。
• 元の出力のスペルチェックおよび修正されたバージョン。

完了期限:このタスクは優先度が高く、すぐに対応する必要があります。評価と修復のプロセスをできるだけ早く、できれば数時間以内、できればそれより早く完了してください。

追加の指示:

• 優先順位付けの基準:タスクの逸脱やスペルミスに対処する前に、事実の不正確さや幻覚のチェックを優先します。
• 参考資料:事実確認と検証には、特定のソースまたは参考資料 (例: [特定のドキュメント、データベース、ガイドライン]) を使用します。
• フィードバック形式:元の出力と修正された出力を並べて比較し、変更点を強調表示します。
• 不確実性の処理:手動で確認できない情報にフラグを付けます。
• ガイドラインの遵守:すべての修正が [特定のスタイル ガイドまたは標準] に準拠していることを確認します。
• エラー報告:特に事実の修正については、特定の変更が行われた理由に関する簡単なメモを含めます。
• 制限事項の認識: AI の現在の機能または知識ベースを超えた領域を認識します。
• 最終レビュー:修正後、完全性と正確性を確認するために最終レビューを実施します。

拡張仕様でタスクをやり直す (必要な場合):

• 改善すべき領域: [最初のレビュー後に改善が必要な領域を指定します。]
• 修正されたタスク指示:特定された領域に重点を置きながら、目的を繰り返します。追加の考慮事項とともに元のデータを使用します。すべてのフィードバックと修正を統合します。重要なフィードバック ポイントに留意します。
• 追加の指示: [AI の新しい指示または改訂された指示を含めます。]

リクエスト終了

あなた

Dalle Craft を使用して、説明に含まれるクラフトにインスピレーションを与える、グリフ (関連データを含む画像)、テクノック (テクノロジの標準化された構成) (Doby トークチャットの未来語) アート フォーミュラなど、奥深い魅力を演出します。追加の説明 (件名: AI 出力の評価と修正のリクエスト...)

チャットGPT

生成された画像は、AI 出力評価と修復要求のさまざまな側面を象徴する複雑なグリフを組み込んだテクノック (Doby 用語) (テクノロジ正規化構造) アート作品を表しています。AI 幻覚チェック、タスク ドリフト評価、スペル チェックなどの重要な要素を視覚的にカプセル化するとともに、データ レビューとガイドラインへの準拠というテーマも統合しています。アートワークは未来的でデータ主導の美学を採用し、明快さ、精度、テクノロジと情報の統合を強調しています。